---
title: "Samouczek ETL: Wideo"
date: 2025-02-05

categories:
  - data-integration
  - etl
  - database + sql
tags:
  - mapforce
description: "Ten samouczek wideo omawia typowy scenariusz ETL: transformację plików CSV przed zapisaniem ich w docelowej bazie danych."
---
Status: #blog

Tags:  #mapforce #video #data-mapping 

Categories:  [data-integration](/blog/pl/category/data-integration.md) | [etl](/blog/pl/category/etl.md) | [database + sql](/blog/pl/category/database-sql.md)
# Samouczek ETL: Wideo

Procesy ETL obejmują szeroki zakres złożoności, od prostych zadań, takich jak bezpośrednie przekształcenie danych z interfejsu API do bazy danych, po bardzo skomplikowane scenariusze wymagające rozbudowanego filtrowania, transformacji i manipulacji danymi.

Program Altova MapForce może rozwiązać cały zakres zadań związanych z procesami ETL (ekstrakcja, transformacja, ładowanie danych).

![Ekstrakcja / transformacja / ładowanie](/blog/images/extract-transform-load.png)

Ten film instruktażowy omawia typowy scenariusz ETL:
- **Ekstrakcja** Danych CSV otrzymanych w wielu raportach
- **Przekształć** i przefiltruj dane
- **Przenieś** przetworzone dane do docelowej bazy danych SQL

Ta konkretna transformacja jest nieco złożona, ponieważ dane w formacie CSV znajdują się w formacie "szerokim", z oddzielnymi kolumnami odpowiadającymi poszczególnym rokom. Częścią naszej transformacji będzie przekształcenie danych do formatu "długiego", bardziej zbliżonego do sposobu przechowywania danych w bazach danych relacyjnych.

W ten sposób, każdy rok staje się wartością w jednej kolumnie, a odpowiadające mu dane są przenoszone do nowej kolumny, co skutkuje większą liczbą wierszy, ale mniejszą liczbą kolumn. Ten format, w którym dane są ułożone w długich wierszach, jest również łatwiej przetwarzany przez popularne narzędzia analityczne i biznesowe.

Ponadto, przed zapisaniem danych w bazie, będziemy filtrować niepotrzebne informacje oraz zaokrąglać długie liczby dziesiętne.

Chociaż tego typu transformacje mogą wydawać się skomplikowanym problemem, ich realizacja jest prosta dzięki narzędziom ETL [MapForce](https://www.altova.com/pl/mapforce/etl-tool), które oferują m.in. mapowanie danych za pomocą przeciągania i upuszczania, [dynamiczne nazwy węzłów](https://www.altova.com/blog/mapforce-offers-dynamic-access-to-node-names/) oraz wbudowane funkcje.

Ten przykład w tym filmie przedstawia scenariusz ETL, czyli przekształcanie danych z formatu CSV do bazy danych. Jednak MapForce obsługuje szeroką gamę dodatkowych formatów danych, w tym XML, JSON, PDF, Excel, EDI i XBRL. Obsługiwane są również wszystkie popularne bazy danych SQL i NoSQL, które mogą służyć jako źródło lub miejsce docelowe dla mapowania danych.

![](https://youtu.be/y20tLpSBZS4)


MapForce jest dostępny w wersji bezpłatnej [30-dniowy okres próbny](https://www.altova.com/pl/mapforce/download). Teraz nie są wymagane żadne konto ani karta kredytowa – więc można od razu zacząć testować te funkcje ETL samodzielnie.

**Następnie:** Zapraszamy do obejrzenia poprzedniego filmu z naszej serii, zatytułowanego [Podstawy ETL](https://www.youtube.com/watch?v=ONb97UUNrxE).