--- title: "MapForce umożliwia dynamiczny dostęp do nazw węzłów" date: "2016-10-13" categories: - "data-integration" - "tools" tags: - "data-integration" - "data-mapping" - "dynamic-access-to-node-names" - "mapforce" description: Dynamiczne odwoływanie się do nazw węzłów w MapForce ułatwia mapowanie danych, umożliwiając elastyczne i natychmiastowe tworzenie elementów i atrybutów XML, co zwiększa adaptacyjność do danych o luźnej strukturze. --- Status: #blog Tags: #data-integration #data-mapping #dynamic-access-to-node-names #mapforce Categories: [data-integration](/blog/pl/category/data-integration.md) | [xml](/blog/pl/category/xml.md) # MapForce umożliwia dynamiczny dostęp do nazw węzłów W niektórych sytuacjach, zwłaszcza podczas pracy z danymi o luźnej strukturze, może być konieczne mapowanie i transformacja elementów strukturalnych strumienia danych wraz z jego zawartością. MapForce umożliwia dynamiczne odczytywanie nazw węzłów elementów XML, atrybutów lub kolumn plików tekstowych, takich jak zawartość plików CSV, w celu przypisania ich do odpowiednich komponentów. Dynamiczne odwoływanie się do nazw elementów pozwala na tworzenie w czasie rzeczywistym elementów i atrybutów, których nazwy nie muszą być znane z góry ani konkretnie określone w [mapowaniu danych](https://www.altova.com/pl/mapforce.html). Ta funkcja umożliwia tworzenie znacznie bardziej ogólnych, elastycznych i wielokrotnego użytku mapowań, które wymagają mniejszej interwencji ręcznej, jeśli modele danych ulegają zmianom. ![Nowości dotyczące dynamicznego dostępu do nazw węzłów w programie MapForce 2017](/blog/images/shutterstock_59314036.jpg) Oto przykład bardzo popularnego formatu pliku CSV, w którym pola danych nie są identyfikowane za pomocą nazw kolumn, ale za pomocą etykiet znajdujących się w sąsiedniej komórce w obrębie tego samego wiersza: ![Typowe dane wejściowe w formacie CSV](/blog/images/csv-input-data.png) W tym przykładzie dane nie są nawet spójne pod względem struktury, ponieważ w jednym przypadku po nazwisku występuje przyrostek, a w innym – inicjał imienia środkowego. Prawdopodobnym wymaganiem dotyczącym mapowania danych dla plików tego typu jest przypisanie zawartości komórek w kolumnie A jako nazw elementów XML, a zawartości komórek w kolumnie B jako wartości odpowiadających im elementów. Obecnie można to łatwo osiągnąć dzięki dynamicznemu mapowaniu nazw węzłów. Przyjrzyjmy się, jak to zrobić. ### Dynamiczne uzyskiwanie nazw elementów XML Zaczniemy od stworzenia bardzo prostego schematu XML dla celu mapowania, który używa elementu do zdefiniowania złożonego elementu , który może zawierać dowolne elementy potomne. Oto jego przedstawienie w widoku schematu XMLSpy: ![Widok schematu XMLSpy dla celu mapowania danych](/blog/images/target-schema-view.png) Rozpoczynamy proces mapowania, importując plik CSV i używając funkcji grupowania, która za każdym razem, gdy wartość "FirstName" pojawia się w kolumnie A pliku wejściowego, tworzy nowy element . ![Mapa danych MaForce przedstawiająca działanie grupy](/blog/images/data-mapping-group-function.png) Następnie wczytujemy docelowy schemat XML i klikamy prawym przyciskiem myszy na element ![Menu kontekstowe MapForce umożliwiające wybór opcji "Dynamic Access" ](/blog/images/mapforce-context-menu.png) Wybierzemy opcję "Wyświetl elementy potomne o dynamicznej nazwie", która otworzy okno dialogowe, w którym wybierzemy "tekst" jako typ danych dla elementów potomnych. Dzięki temu zostaną wyświetlone nazwy węzłów i zawartość elementów potomnych elementu , jak pokazano poniżej: ![MapForce: narzędzie do mapowania danych z możliwością dynamicznego odwoływania się do nazw węzłów](/blog/images/dynamic-node-access.png) Teraz proces mapowania jest prosty: można mapować dane z pola Field1 (kolumna A pliku CSV) na nazwy elementów potomnych, a z pola Field2 (kolumna B) na zawartość tych elementów. Poniżej znajduje się ostateczne mapowanie danych: ![MapForce: Mapowanie danych z dynamicznym dostępem do nazw węzłów](/blog/images/dynamic-access-data-mapping.png) Funkcja "group-starting-with" znajdująca się na początku tworzy nowy element za każdym razem, gdy w pliku wejściowym występuje słowo "FirstName". Następnie, dla każdego wiersza, dane z kolumny A generują nazwy elementów potomnych, a dane z kolumny B stają się wartościami dla każdego z tych elementów potomnych. Wynik działania powyższego odwzorowania wygląda następująco: ![MapForce: dynamiczne mapowanie danych i generowanie wyników](/blog/images/dynamic-access-mapping-output-1.png) Zaleta mapowania danych, które wykorzystuje dynamiczny dostęp do nazw węzłów, polega na tym, że nie trzeba przeprowadzać szczegółowej analizy danych wejściowych w celu zidentyfikowania i przyporządkowania każdej możliwej nazwy elementu. Rozważmy typową sytuację produkcyjną, w której akceptujesz wiele plików wejściowych z jednego lub więcej zewnętrznych źródeł i automatyzujesz proces mapowania za pomocą serwerów MapForce i FlowForce. Jeśli do systemu trafi plik wejściowy, który nagle zawiera nieoczekiwany element potomny – na przykład "OfficeLocation" lub "MailStop" – dane nie zostaną utracone. ### Dynamiczne uzyskiwanie nazw atrybutów XML Można również dynamicznie mapować nazwy atrybutów XML, co pozwala na tworzenie elementów i atrybutów docelowych w czasie rzeczywistym, bez konieczności ich wcześniejszego zdefiniowania.