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title: "레거시 텍스트 파일을 변환하는 방법 [동영상]"
date: "2020-03-11"
categories: 
  - "data-integration"
  - "tools"
tags: 
  - "data-mapping"
  - "flextext"
  - "mapforce"
description: MapForce와 FlexText 유틸리티를 사용하여 복잡한 기존 텍스트 파일을 XML 및 JSON과 같은 구조화된 형식으로 효율적으로 변환하는 방법을 알아보세요.
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Status: #blog

Tags:  #data-mapping #flextext #mapforce

Categories: [data-integration](/blog/ko/category/data-integration.md) 
# 레거시 텍스트 파일을 변환하는 방법 [동영상]

일반적으로 표준이 아닌 오래된 텍스트 파일을 XML, JSON, 관계형 데이터베이스와 같은 구조화된 데이터 형식으로 변환하거나 그 반대로 변환하는 것이 필요한 경우가 많습니다. 하지만 많은 경우, 이러한 오래된 텍스트 파일은 쉽게 처리할 수 있는 형식으로 되어 있지 않습니다 [데이터 매핑 도구들](https://www.altova.com/ko/mapforce), 특히, 데이터가 복잡하고 독특한 구조를 가지고 있어 CSV 형식이나 고정 길이 필드 패턴에 일관되게 들어맞지 않을 때 그렇습니다. 또한, 때로는 오래된 텍스트 파일에서 필요한 데이터의 일부만 추출해야 하는 경우도 있습니다.

Altova의 데이터 변환 도구인 MapForce는 텍스트 파일을 분석하고 해당 데이터를 데이터 매핑 도구에서 활용할 수 있도록 시각적으로 템플릿을 정의할 수 있는 독특한 기능인 FlexText를 포함하고 있습니다.

저희의 비디오 튜토리얼을 통해 FlexText의 작동 방식을 확인해 보세요.

![](https://youtu.be/AkCTfc0LeHs)

영상에 언급된 예제 파일은 [여기](https://github.com/altova/MapForce-FlexText-Video-1-Examples)에서 다운로드할 수 있으며, MapForce의 [30일 무료 체험판](https://www.altova.com/ko/mapforce/download)을 통해 FlexText를 사용해 보실 수 있습니다.
