--- title: "데이터 통합의 중복을 방지하십시오" date: "2012-04-30" categories: - "applications" - "data-integration" tags: - "data-integration" - "mapforce" - "missionkit" - "stylevision" description: MapForce를 활용하여 변화하는 API에 맞춰 데이터 통합 프로젝트를 어떻게 조정할 수 있는지 알아보세요. 혁신적인 매핑 방식을 통해 중복을 최소화하면서도 가치를 향상시키는 방법을 탐구합니다. --- Status: #blog Tags: #data-integration #mapforce #missionkit #stylevision Categories: [data-integration](/blog/ko/category/data-integration.md) # 데이터 통합의 중복을 방지하십시오 인터넷은 방대한 양의 데이터를 제공하며, 이는 다양한 흥미로운 응용 분야에 활용될 수 있습니다. 하지만, 여러분이 독창적인 분석과 정보 표현 방식을 개발하더라도, 해당 정보를 직접 통제하지 못하는 경우, 해당 정보의 소유자가 미래에 동일한 방식으로 정보를 제공할 위험이 있으며, 이는 여러분의 응용 프로그램이 즉시 쓸모없게 될 수 있습니다. 저희가 원래에 대해 이야기했던 그루폰 API 데이터 분석 프로젝트에 정확히 그런 일이 발생했습니다 [2011년 8월](https://www.altova.com/blog/2011/08/processing-groupon-api-with-altova.html). 다행히도, 저희 프로젝트의 핵심은 다음과 같습니다 [MapForce는 그래픽 기반의 데이터 매핑 도구입니다](https://www.altova.com/ko/mapforce/mapping-interface.html). 저희는 이 기능을 빠르고 간편하게 조정하여 기존 데이터를 완전히 다른 방식으로 표현하고, 새로운 가치를 제공하는 데이터를 제시할 수 있습니다. ![MapForce 및 StyleVision에서 생성된 HTML 출력 결과](https://lh4.ggpht.com/-Cljb05Xyph0/T5638l3TgOI/AAAAAAAAAzY/e2ZOHUuYI18/clip_image001%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "HTML output from MapForce and StyleVision") 저희 프로젝트는 처음에는 다음과 같은 사실을 발견하면서 시작되었습니다. 그루폰에서 제공하는 할인 상품들이 특정 지역에서만 제공되지만, 온라인으로 구매하면 실제 상품을 받아볼 수 있었고, 이 상품은 거의 어디든 배송이 가능했습니다. 저희는 MapForce를 사용하여 모든 지역의 Groupon에서 제공하는 모든 상품 정보를 Groupon API를 통해 검색했습니다. 그 후, 온라인 상품으로 분류된 상품들을 제외하고, Altova [StyleVision](https://www.altova.com/ko/stylevision.html)을 사용하여 데스크톱 및 모바일 기기에서 보기 좋게 정렬된 HTML 페이지에 해당 상품 정보를 표시했습니다. 최근 그루폰 웹 페이지 상단에 추가된 "상품" 탭은 기존에 저희가 제공하던 데이터 매핑 기능을 완전히 대체합니다. 이 탭은 여러 지역에서 판매되는 상품에 대한 정보를 즉시 제공하기 때문입니다. ![Groupon 메뉴 바](https://lh6.ggpht.com/-orkQDLNQCSY/T563-EVvRvI/AAAAAAAAAzc/yA-Y-iOqQIA/clip_image003%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "Groupon Menu Bar") 더욱 심각한 문제는, 대부분의 그루폰 매장에서 동일한 상품들이 판매되기 때문에, 현재 저희가 제공하는 지도 정보에는 수십 개의 중복 정보가 나타난다는 것입니다. **응용 프로그램을 재활용하세요** 좀 더 거시적인 관점에서 보면, 저희 초기 프로젝트의 근거는 여전히 유효합니다. Groupon은 특정 지역을 기준으로 할인 상품을 정리하고 보여주지만, 때로는 위치보다 할인 상품 자체가 더 매력적일 수 있습니다. 예를 들어, 펜실베이니아주 얼렌타운으로 여행 가는 것이 꼭 하고 싶었던 일은 아닐 수도 있지만, 만약 Groupon에서 포코노 레이스트랙에서 페라리, 람보르기니, 또는 애스턴 마틴을 5~10바퀴 운전할 수 있는 기회를 평소 가격의 절반으로 제공한다면 어떨까요? 페라리 상품은 온라인 상품으로 분류되지 않기 때문에, 상품 목록에 표시되지 않으며, 저희의 MapForce 데이터 매핑 시스템에서도 선택되지 않습니다. 따라서, 저희 매핑 시스템의 새로운 목표로, 온라인 상품으로 분류되지 않은 모든 지역의 모든 그루폰 상품을 수집해 보겠습니다. 아마도 눈에 띄지 않는 지역에도 흥미로운 활동들이 많이 있을 것입니다. 다음은 API에서 받은 데이터를 필터링하여 온라인 상품을 선택하는 저희 원래 데이터 매핑 시스템의 일부입니다 ![MapForce 매핑 기능을 사용하여 온라인 상품을 선택합니다](https://lh5.ggpht.com/-Ptb0HXebrqc/T563-k1EN7I/AAAAAAAAAzg/CIcr6nH_yfk/clip_image004%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "MapForce mapping selects Online deals") 스크린샷 중앙에 있는 "contains" 함수는 거래 설명 내에 "`redemptionLocation`"이라는 요소가 있는지 확인하고, 이 요소에 "Online"이라는 단어가 포함되어 있는지 검사합니다. 이는 온라인 거래를 나타냅니다. 결과가 참일 경우에만 해당 거래가 추가 처리를 위해 전달됩니다. 오른쪽 상단의 "AND" 연산자는 온라인 할인 정보와 `isSoldOut` 요소의 값을 결합하여, 아직 판매 중인 상품( `isSoldOut` = false)만 선택합니다. 수집된 데이터 세트를 매우 쉽게 반전시킬 수 있습니다. 이를 위해 "contains" 함수 뒤에 "논리 부정" 함수를 삽입하면 됩니다. 이렇게 수정된 매핑은 "`redemptionLocation`" 요소에 "온라인"이라는 단어가 포함되지 *않는* 모든 거래를 선택합니다. ![MapForce 매핑 기능은 온라인 특가 상품을 제외합니다](https://lh3.ggpht.com/-l13YN4e-Ato/T563_kIuLDI/AAAAAAAAAzk/XGsRLiOmeR4/clip_image005%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "MapForce mapping selects NOT Online deals") 데이터 구조가 변경되지 않고 내용만 바뀌므로, 새로운 매핑 버전을 실행하기 전에 다른 작업을 할 필요는 없습니다. 다음은 페라리 관련 내용을 보여주는 XML 출력의 일부입니다 ![MapForce XML 출력의 일부](https://lh5.ggpht.com/-dp5HsRJow_0/T564AKiKGLI/AAAAAAAAAzo/eHry_7Ow_vo/clip_image006%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "Portion of MapForce XML Output") 이 출력 파일을 가져와서 StyleVision을 사용하여 원래 스타일 시트를 적용하여 HTML 문서를 바로 생성할 수 있지만, MapForce를 사용하고 있는 동안 두 가지 추가 기능을 추가해 보겠습니다. **중복 데이터 제거** 새로운 검색 결과에서 아직 중복 항목이 일부 남아 있는데, 이는 동일한 상품이나 서비스가 대도시의 여러 지역에서 자주 제공되기 때문입니다. MapForce를 사용하여 중복을 제거하는 방법을 보여주는 예제 중 하나는 "DistinctArticles.mfd"라는 매핑 파일이며, 이 파일은 XML 노드에 반복되는 데이터가 포함된 입력 데이터에서 중복을 제거하는 방법을 보여줍니다. 제공된 예시 디자인을 쉽게 복사하여 저희의 그룹온(Groupon) 페이지에 적용할 수 있습니다 ![MapForce는 중복된 내용이 포함된 XML 노드를 제거합니다](https://lh5.ggpht.com/-kNbDk_pMp9M/T564A1OHw9I/AAAAAAAAAzs/YuYcMlJFKpc/clip_image007%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "MapForce removes XML nodes with duplicate content") "Title" 항목은 중복된 거래를 식별하는 고유한 키 역할을 하며, "compute-when" 변수는 중복된 거래 중 첫 번째 항목만 추가 처리를 위해 전달합니다. 물론, 이 중복 제거 전략을 온라인 상품 정보의 초기 데이터 매핑에도 적용하여, 특정 지역의 "상품" 탭이 실제로 모든 온라인 상품 정보를 제공하는지 확인할 수 있습니다. (하지만 그렇지 않습니다.) **데이터 정렬** MapForce 2012 Release 2에 추가된 새로운 기능은 데이터를 출력 파일에 저장하기 전에 정렬할 수 있도록 해줍니다. 여기서는 데이터가 먼저 "그룹온" 매장 위치에 해당하는 사업부 이름으로 정렬되고, 그 다음 각 사업부 내에서 각 프로모션 제목으로 정렬되는 부분을 보여줍니다. ![MapForce에서 데이터 정렬하기](https://lh4.ggpht.com/-aGsc77JuG5U/T564BtdPWcI/AAAAAAAAAzw/xYktjaMw2t0/clip_image008%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "Data sorting in MapForce") 이제 매핑 작업이 완료되었으므로, 저희가 개발한 StyleVision 스타일시트를 사용하여 XML 출력 파일을 변환하여 HTML 문서를 생성할 수 있습니다 ![StyleVision을 통해 변환된 HTML 결과물](https://lh6.ggpht.com/-TbYmj47yh6A/T564CQgaXHI/AAAAAAAAAz0/7EJajx0u_KQ/clip_image009%25255B1%25255D.png?imgmax=800 "HTML output transformed by StyleVision") 아마도, 빠른 이탈리아 자동차를 운전한 후 맛있는 이탈리아 간식을 저렴하게 구매할 수도 있을 거예요! **MapForce와 StyleVision은 특별 가격으로 제공되는 Altova MissionKit에 함께 포함되어 있습니다. MissionKit을 사용하여 웹 API에서 데이터를 통합하는 것이 얼마나 쉬운지 직접 확인해 보세요** [**무료 30일 체험판을 다운로드하세요!**](https://www.altova.com/ko/download/missionkit/software_development_tools_enterprise.html)