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title: "Tutorial sull'ETL: Video"
date: 2025-02-05

categories:
  - data-integration
  - etl
  - database + sql
tags:
  - mapforce
description: "Questo tutorial video illustra uno scenario ETL comune: la trasformazione di report in formato CSV prima di scriverli in un database di destinazione."
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Status: #blog

Tags:  #mapforce #video #data-mapping 

Categories:  [data-integration](/blog/it/category/data-integration.md) | [etl](/blog/it/category/etl.md) | [database + sql](/blog/it/category/database-sql.md)
# Tutorial sull'ETL: Video

I processi ETL coprono un'ampia gamma di complessità, dalle attività più semplici, come la mappatura diretta di un payload di un'API a un database, a scenari molto complessi che richiedono un'estesa filtrazione, trasformazione e manipolazione dei dati.

Altova MapForce è in grado di gestire l'intera gamma di attività di ETL (estrazione, trasformazione e caricamento dati).

![Estrazione / trasformazione / caricamento](/blog/images/extract-transform-load.png)

Questo video tutorial illustra uno scenario ETL comune:
- **Estrazione** dei dati CSV ricevuti in diversi report
- **Trasformare** e filtrare i dati
- **Carico** i dati trasformati in un database SQL di destinazione

Questa particolare trasformazione è piuttosto complessa perché i dati CSV sono in un formato "ampio", con colonne separate che corrispondono a ciascuno dei diversi anni. Una parte della nostra trasformazione consisterà nel convertire i dati in un formato "lungo", più simile a come i dati sono memorizzati in un database relazionale.

In questo modo, ogni anno diventa un valore in una singola colonna, e i dati corrispondenti vengono spostati in una nuova colonna, ottenendo così più righe ma meno colonne. Questo formato più esteso è inoltre più facilmente utilizzabile dagli strumenti di analisi e di business intelligence più comuni.

Inoltre, filtreremo i dati indesiderati e arrotonderemo i numeri decimali più lunghi prima di scrivere i dati nel database.

Anche se questo tipo di trasformazione può sembrare un problema complesso, è facile da realizzare utilizzando gli strumenti ETL di [MapForce](https://www.altova.com/it/mapforce/etl-tool), che includono la mappatura dei dati tramite trascinamento e rilascio, [nomi di nodi dinamici](https://www.altova.com/blog/mapforce-offers-dynamic-access-to-node-names/) e funzioni integrate.

L'esempio in questo video illustra uno scenario di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) da un file CSV a un database, ma MapForce supporta una vasta gamma di formati di dati aggiuntivi, tra cui XML, JSON, PDF, Excel, EDI e XBRL. Sono inoltre supportati tutti i principali database SQL e NoSQL, sia come sorgente che come destinazione per qualsiasi processo di mappatura dei dati.

![](https://youtu.be/y20tLpSBZS4)


MapForce è disponibile in versione gratuita [Prova gratuita di 30 giorni](https://www.altova.com/it/mapforce/download). Ora non è necessario alcun account o carta di credito, quindi potete iniziare subito a provare direttamente voi stessi questa funzionalità ETL.

**Prossimamente:** Guardate il video precedente della nostra serie, intitolato [Fondamenti di ETL](https://www.youtube.com/watch?v=ONb97UUNrxE).