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title: Traduzione dei dati EDI più rapida
date: 2016-03-07
categories:
  - data-integration
  - edi
tags:
  - data-mapping
  - edi
  - mapforce
  - mapforce-server
description: Ora, MapForce è in grado di tradurre i dati EDI più velocemente che mai.
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Status: #blog

Tags:  #data-mapping #edi #mapforce #mapforce-server

Categories: [data-integration](/blog/it/category/data-integration.md) | [edi](/blog/it/category/edi.md)
# Traduzione dei dati EDI più rapida

Gli standard per lo scambio elettronico di dati (EDI) accelerano il commercio a livello globale, consentendo a aziende e altre organizzazioni, anche quelle situate in diverse regioni, che utilizzano lingue e valute differenti, di inviare e ricevere informazioni in modo chiaro e preciso. Alcuni protocolli di comunicazione EDI e formati di messaggio, ancora ampiamente utilizzati oggi, sono stati sviluppati più di 30 anni fa, quando i sistemi di telecomunicazione erano più lenti e l'archiviazione dei dati era più costosa.

![119647393_700px](/blog/images/119647393_700px.jpg)

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Il contenuto di un messaggio EDI è costituito da codice generato da un computer e letto da un altro, quindi la mappatura dei dati, o traduzione, avviene due volte: una volta dal sistema informativo del mittente per generare il messaggio, e una seconda volta dal destinatario per interpretarlo.

Altova MapForce offre da tempo potenti strumenti per [mappatura visiva dei dati per l'EDI](https://www.altova.com/it/mapforce/edi-mapping.html) messaggi e file XML, JSON, database, file di testo, fogli di calcolo Excel o servizi web. Ora, il motore integrato di MapForce elabora le mappature dei dati EDI fino a 5 volte più velocemente rispetto alle versioni precedenti. Sono stati apportati miglioramenti significativi per EDIFACT, HIPAA e altre varianti EDI.* MapForce [Librerie EDI](https://www.altova.com/it/components_mapforce.html) Sono disponibili per gli standard EDIFACT, ANSI X12, HIPPAA-X12, HL7, PADIS e numerosi altri standard.

![Mappatura dei dati EDI in MapForce](/blog/images/EN/images/EDI-data-mapping.png)

L'aumento della velocità di elaborazione è incluso anche in MapForce Server, per l'esecuzione automatica delle mappature EDI definite in MapForce. MapForce Server funziona su piattaforme Windows, Linux e Mac e può essere eseguito tramite riga di comando, programmaticamente tramite un'API, oppure sotto la gestione di FlowForce Server. L'immagine sottostante mostra un messaggio EDI per un ordine di acquisto a sinistra e gli stessi dati mappati in XML a destra.

![Dati di origine e output XML dopo la traduzione dei dati EDI](/blog/images/EDI-source-XML-output-2.png)

Scopri di più su [Integrazione dei dati EDI](https://www.altova.com/it/mapforce/edi-mapping) in MapForce. 


\* _I risultati delle prestazioni si basano su test interni di Altova. I vostri risultati potrebbero variare._