--- title: Cartographie des données automatisée grâce à l'intelligence artificielle dans MapForce – découvrez Altova AI date: 2026-06-04 categories: - ai - data-integration - etl tags: description: Altova AI crée vos correspondances de données dans MapForce en analysant les données sources et cibles pour générer les connexions de champs et les transformations que vous pouvez examiner et approuver. --- Status: #blog Tags: #mapforce #ai #data-mapping #etl #data-integration Categories: [ai](/blog/fr/category/ai.md) | [data-integration](/blog/fr/category/data-integration.md) | [etl](/blog/fr/category/etl.md) ## Cartographie des données automatisée grâce à l'intelligence artificielle dans MapForce : découvrez Altova AI La majeure partie du temps consacré à un projet d'intégration de données n'est pas consacrée à son exécution, mais à sa définition. Connecter un schéma source à un schéma cible implique de faire correspondre les champs un par un, entre des systèmes qui sont rarement d'accord sur leur structure, leur nommage ou leur langue. La source utilise le terme `cust_nm;`, tandis que la cible souhaite utiliser `CustomerName`. Un partenaire EDI envoie des segments `N1` et `PO1` qui n'ont aucun sens tant que vous n'avez pas consulté une spécification de référence. D'un côté, les informations sont en chinois, de l'autre, en anglais. Et l'alignement des champs n'est qu'une partie du travail : établir des connexions entre eux implique rarement une relation directe. Il faut également définir les fonctions de traitement des données et les filtres qui permettent de faire correspondre une valeur source à la valeur cible : cela peut impliquer la concaténation ou la division de chaînes de caractères, la reformulation de dates, la conversion d'unités ou de codes, l'application de logiques conditionnelles, et le filtrage des enregistrements qui ne doivent absolument pas être pris en compte. Multipliez tout cela par quelques centaines de champs, et vous obtiendrez la partie du travail qui prend le plus de temps et qui exige les connaissances les plus spécialisées. La couche d'exécution des processus ETL est une problématique résolue depuis de nombreuses années _création de contenu_ Or, plus précisément, il n'existe pas de solution qui permette de gérer efficacement ces correspondances. C'est là que la solution Altova AI comble cette lacune. ![Image décorative symbolisant l'intelligence artificielle dans MapForce](/blog/images/mapforce-ai.png) ## Ce que fait Altova AI Altova AI intègre directement l'intelligence artificielle à MapForce pour créer automatiquement les correspondances de données. Vous indiquez simplement une source et une destination, et l'outil analyse les structures de données réelles, génère les connexions entre les champs et suggère les fonctions de transformation nécessaires pour aligner les deux structures. Le résultat est un projet MapForce fonctionnel et exécutable, créé en quelques minutes, dans l'environnement graphique que vous utilisez déjà. Vous pouvez repartir de zéro et laisser [Altova AI créer une cartographie de données complète](https://www.altova.com/fr/mapforce/ai-data-integration), ou vous pouvez procéder par étapes en sélectionnant un champ et en laissant l'IA suggérer une connexion. ## Comment ça fonctionne Le processus de travail est conçu pour être interactif 1. **Ajoutez les structures de données source et cible à un projet de mappage** C'est la seule étape de configuration nécessaire pour commencer. Si vous souhaitez qu'Altova AI crée l'intégralité du mappage, cliquez simplement dans une zone vide de la zone de travail, puis cliquez sur "Demander à l'IA de créer les composants et les connexions". Si vous souhaitez que l'IA se concentre sur un champ spécifique, sélectionnez-le dans la source ou la cible avant d'utiliser Altova AI. 2. **Altova AI établit des connexions.** Il analyse les structures et les données sous-jacentes, puis propose des correspondances entre les champs, ainsi que toutes les fonctions de transformation nécessaires. Toutes les suggestions apparaissent en vert dans la configuration, ce qui facilite leur examen. 3. **Vérifier et décider.** Passez la souris sur chaque suggestion et acceptez-la ou refusez-la individuellement, ou appliquez toutes les modifications en une seule fois. Rien n'est appliqué sans votre accord. 4. **Demandez plus d'informations lorsque cela est nécessaire.** Cliquez sur un élément qui vous intéresse pour obtenir des suggestions supplémentaires pour ce champ, afin de pouvoir compléter les informations que vous n'avez pas pu saisir lors de la première étape. 5. **Modifiez le fichier comme vous le feriez pour tout autre mappage.** Étant donné que le résultat est un projet MapForce standard, vous pouvez le modifier à l'aide des mêmes outils que vous utiliseriez pour un mappage que vous auriez créé vous-même. ![utiliser l'intelligence artificielle pour créer une cartographie permettant d'intégrer les données](/blog/images/ai-generated-data-integration.png) Cette boucle d'acceptation ou de refus est l'élément le plus important. Altova AI n'est pas une boîte noire qui produit un résultat final auquel il faut faire aveuglément confiance. C'est plutôt une première version rapide dont vous gardez le contrôle. ## Décoder les champs qui ne correspondent pas Les connexions qui demandent le plus de temps sont celles où les noms des champs ne vous donnent aucune information utile. [Mappage de données EDI](/blog/fr/2026/06/letting-ai-decode-your-edi-mappings-in-mapforce.md) est l'exemple type. Les identifiants de segments et d'éléments, tels que `BEG`, `REF`, ou `PO1` Ils n'ont aucune signification en eux-mêmes. Il est impossible de les associer à un objectif tant que vous ne savez pas ce que chacun d'eux représente. Aujourd'hui, cela signifie s'arrêter pour décoder. Vous recourez aux spécifications EDI, vous constatez que `BEG` indique le début d'une commande d'achat et que `PO1` contient les détails des articles, et seulement alors pouvez-vous établir le lien. Répétez cette opération pour chaque champ obscur du document, et une simple correspondance peut se transformer en des heures de lecture de spécifications avant même d'avoir commencé à construire quoi que ce soit. C'est lent, il est facile de se tromper, et c'est exactement le type de travail qui nécessite quelqu'un qui connaît déjà le format. Les différences entre les langues humaines posent le même problème, mais sous une forme différente. Lorsqu'une source utilise le terme "`Rechnungsnummer`" et que la cible attend "`InvoiceNumber`", les deux chaînes de caractères semblent sans rapport, alors qu'elles ont la même signification. Dans ce cas, le travail revient à une personne qui peut lire les deux langues et qui doit traduire chaque champ individuellement pour déterminer les correspondances. Altova AI effectue le décodage pour vous dans les deux cas. Il identifie la correspondance entre les nœuds sources et les éléments cibles, sans nécessiter de consultation de spécifications ni de traduction. ![Altova AI comprend les noms de champs complexes utilisés dans les processus ETL](/blog/images/ai-edifact-mapping.png) ## Avantages de l'intelligence artificielle Altova dans MapForce - **Gain de temps**. Les tâches manuelles de connexion, qui consistent à configurer chaque champ individuellement et qui sont courantes dans les projets d'intégration ou d'ETL, sont effectuées automatiquement. - **Contrôle**. La possibilité d'accepter ou de refuser chaque connexion individuellement signifie que vous examinez une version préliminaire, et non que vous héritez d'un problème inconnu. - **Transformations, et pas seulement des liens**. Altova AI suggère la logique entre les champs, ce qui vous évite de devoir configurer manuellement les conversions après avoir établi les connexions. - **Pas de nouvel environnement à apprendre** Les résultats sont générés sous forme d'un projet MapForce standard que vous pouvez modifier, compléter et exécuter comme n'importe quel autre projet. - **Un seuil d'entrée plus bas** La création d'une intégration fonctionnelle ne nécessite plus une expertise approfondie en matière de cartographie, ce qui élargit le cercle des personnes au sein de votre équipe capables de le faire. ## Se lancer Altova AI est disponible en tant qu'abonnement facultatif que vous pouvez ajouter à votre licence MapForce. Il nécessite un contrat de support et de maintenance actif (SMP), et vous pouvez ajouter Altova AI lors de l'achat d'un nouveau SMP, ou l'ajouter à un contrat existant. Les tarifs et les options sont disponibles sur le [boutique en ligne Altova](https://shop.altova.com/). Si vous utilisez déjà MapForce, le moyen le plus rapide de comprendre les changements apportés est de soumettre un fichier source et un fichier cible que vous connaissez bien à Altova AI et d'observer les suggestions qu'il propose. Les correspondances que vous créiez auparavant manuellement sont désormais une ébauche que vous pouvez examiner, et le temps que vous gagnez peut être consacré à la logique qui est réellement importante pour votre entreprise.