--- title: "Nouvelle étude de cas : Automatisation de la collecte et du traitement des données XBRL" date: "2012-05-22" categories: - "data-integration" - "xbrl" tags: - "case-study" - "xbrl" description: Découvrez comment l'association des experts-comptables du Maryland a automatisé la collecte et le traitement des données XBRL, améliorant ainsi les rapports et l'analyse des données grâce aux outils Altova. --- Status: #blog Tags: #case-study #xbrl Categories: [data-integration](/blog/fr/category/data-integration.md) | [xbrl](/blog/fr/category/xbrl.md) # Nouvelle étude de cas : Automatisation de la collecte et du traitement des données XBRL Les études de cas sont un excellent moyen de découvrir comment d'autres organisations utilisent les technologies Altova® pour développer des projets uniques qui répondent à leurs objectifs commerciaux. Cependant, on nous demande souvent ce qui s'est passé ensuite. Le projet a-t-il rencontré le succès ? A-t-il évolué depuis la publication de l'étude de cas ? Nous sommes heureux de vous présenter une suite à une étude de cas que nous avons publiée l'année dernière concernant la Maryland Association of Certified Public Accountants (MACPA), une association à but non lucratif. Dans l'étude de cas originale, la MACPA a converti les données du grand livre et d'autres données financières provenant de systèmes isolés en format XBRL, en interne et dans le respect d'un budget, grâce à Altova MissionKit®. À cette époque, ils associaient le fichier XBRL à plusieurs cibles externes, notamment une feuille de calcul Excel utilisée pour alimenter leur système d'indicateurs clés de performance (KPI). (Vous pouvez consulter l'étude de cas XBRL [originale](https://www.altova.com/fr/cust_macpa.html) ici.) Depuis lors, ils se sont appuyés sur les bases qu'ils avaient créées et ont développé un tableau de bord de business intelligence alimenté par les fichiers XBRL qu'ils génèrent avec MapForce®. Ils ont utilisé [Altova FlowForce](https://www.altova.com/fr/flowforce.html)®, une application conçue pour automatiser l'exécution des transformations de données MapForce et d'autres tâches sur des serveurs, des machines virtuelles et des postes de travail, afin d'automatiser la collecte et le traitement des données XBRL. Désormais, les données les plus récentes sont accessibles à l'ensemble de l'organisation pour la création de rapports personnalisés. Vous pouvez lire la [suite de l'étude de cas initiale sur l'XBRL ici](https://www.altova.com/fr/cust_macpa_followup.html). [![clip_image001](https://lh3.ggpht.com/-NBLw2dXexGA/T7upo9TMWJI/AAAAAAAAAd4/gkn5WtD5r7I/clip_image001_thumb%25255B4%25255D.png?imgmax=800 "clip_image001")](http://lh4.ggpht.com/-oEX_haj-xtQ/T7upop3ibiI/AAAAAAAAAdw/F-aSw4QudIE/s1600-h/clip_image001%25255B9%25255D.png) Pour en savoir plus sur la manière dont ils ont procédé, cliquez ici. Comme de nombreuses organisations, MACPA utilise plusieurs applications logicielles pour gérer ses activités, ce qui signifie que les données financières sont stockées dans plusieurs bases de données. Cette configuration permet de répondre aux besoins d'information des différents services. Cependant, afin de mettre en relation ces données isolées et d'obtenir une vision globale de l'organisation, MACPA avait besoin de créer une source de données unique. [MapForce](https://www.altova.com/fr/mapforce.html) leur a offert un moyen d'y parvenir. MACPA a utilisé MapForce pour alimenter le registre mondial XBRL, un schéma XML pour les plans de comptes, les écritures comptables et les transactions, en extrayant les données de différentes tables SQL Server® qui contenaient des fragments de données financières. MapForce offre une fonctionnalité de glisser-déposer pour définir la manière dont les données doivent être transformées entre la source (dans ce cas, les tables SQL Server) et la destination (les fichiers XBRL GL). Des fonctions de traitement des données définies par l'utilisateur peuvent également être créées pour simplifier les transformations répétitives. [![clip_image003](https://lh3.ggpht.com/-0AlF6-PfwNc/T7uppqJxN4I/AAAAAAAAAeI/fRLanWKcD4o/clip_image003_thumb%25255B2%25255D.png?imgmax=800 "clip_image003")](http://lh4.ggpht.com/-_Syt7BE4xWc/T7uppTbTU3I/AAAAAAAAAeA/YEfxiYz_ES4/s1600-h/clip_image003%25255B5%25255D.png) Une fois la cartographie terminée, MACPA a pu générer directement un fichier XML à partir de MapForce. Ce fichier XML contient toutes les données financières que l'entreprise souhaite analyser. [![(Image non disponible)](https://lh3.ggpht.com/-DZ6JqpK9Avo/T7upqdo-i6I/AAAAAAAAAeY/MJz8bndQiT4/clip_image005_thumb%25255B2%25255D.jpg?imgmax=800 "clip_image005")](http://lh3.ggpht.com/-C3w4JzP10-Q/T7upp93wxUI/AAAAAAAAAeQ/VKYzAHFc0ys/s1600-h/clip_image005%25255B5%25255D.jpg) Initialement, MACPA a créé des fichiers batch pour effectuer la conversion des données. Chaque fois que le fichier batch était exécuté, le fichier XML était mis à jour avec les données les plus récentes. Ce fichier XML était ensuite utilisé pour convertir les données vers différents formats, notamment la taxonomie XBRL GAAP et des feuilles de calcul Excel qui alimentent le système d'indicateurs clés de performance (KPI) de l'organisation. Cela a permis à MACPA de consulter les KPI plus régulièrement, sans avoir à recourir au processus de collecte de données fastidieux qui était auparavant nécessaire. Cependant, ce n'était que le début. La capacité de générer une seule source de données, puis de la faire correspondre à pratiquement n'importe quelle autre cible, ouvrait un monde de possibilités. Parmi ses nombreuses applications, MACPA envisageait un tableau de bord d'intelligence métier en temps réel, où les employés pourraient concevoir et générer des rapports personnalisés en utilisant non seulement leurs propres données, mais également les données de l'ensemble de l'organisation. L'introduction du serveur Altova FlowForce (actuellement en version bêta 2) a contribué à rendre cela possible. FlowForce Server est un outil de gestion et d'automatisation des tâches de conversion et d'intégration de données. Grâce à FlowForce, les utilisateurs peuvent créer et programmer des tâches complexes, composées de plusieurs étapes, en fonction d'un calendrier flexible ou en fonction de la présence de nouveaux fichiers d'entrée ou de fichiers modifiés, via une interface Web intuitive. [Image non disponible] MACPA a utilisé FlowForce pour automatiser le processus, ce qui a rendu inutile l'exécution de fichiers batch pour générer le document d'instance du registre comptable global XBRL. La procédure de conversion, qui génère automatiquement le fichier, s'exécute chaque nuit à une heure précise, offrant ainsi à MACPA un accès à une source de données actualisée quotidiennement, à partir de laquelle ils peuvent générer des rapports. Une fois que l'automatisation de la création d'une source de données unique, contenant toutes leurs informations financières, a été mise en place, il ne restait plus qu'à concevoir le tableau de bord. Les employés de MACPA utilisent PowerPivot, un complément pour Microsoft Excel®, via l'interface du tableau de bord, pour créer des rapports personnalisés qui peuvent ensuite être enregistrés et relancés depuis le tableau de bord. [![clip_image007](https://lh3.ggpht.com/-_N-s7jRNEek/T7uprlqda0I/AAAAAAAAAe4/GNjHaAj9aro/clip_image007_thumb%25255B2%25255D.png?imgmax=800 "clip_image007")](http://lh5.ggpht.com/-m1gXU9p5ACE/T7uprG9RDaI/AAAAAAAAAew/GucGPw2aG90/s1600-h/clip_image007%25255B5%25255D.png) MACPA a véritablement adopté le rôle de promoteur de la technologie XBRL. Sous la direction de son PDG, Tom Hood, des représentants de l'organisation se déplacent à travers le pays pour participer à des conférences, rencontrer d'autres experts et chefs de file, etc. En fait, ils ont même créé le [Centre pour la transparence, la gestion de la performance et la responsabilité](http://www.macpa.org/Content/26529.aspx) qui utilise la technologie XBRL afin de fournir des ressources pratiques, des analyses et une formation dont les experts-comptables ont besoin pour mettre en œuvre la technologie XBRL. Cependant, ce sont leur capacité à démontrer la valeur pratique de l'XBRL en tant que source d'informations qui fait d'eux de véritables pionniers. MACPA a fourni un exemple idéal, montrant non seulement comment une petite organisation peut transformer ses données financières en XBRL, mais aussi pourquoi elle devrait le faire. Grâce à l'XBRL, MACPA a pu à la fois réduire les coûts de collecte et de consolidation des données, et améliorer l'accès aux informations financières, ce qui lui a permis d'acquérir une meilleure compréhension de ses activités. Et la suite Altova MissionKit les a aidés à réaliser tout cela en interne et dans le respect de leur budget. [Lisez l'étude de cas complète ici](https://www.altova.com/fr/cust_macpa_followup.html)