--- title: "Automatice los flujos de trabajo de integración y transformación de datos con el servidor FlowForce" date: 2026-03-13 categories: - server-software - data-integration - etl tags: - flowforce - mapforce-server - videos description: Aprenda a automatizar los flujos de trabajo de integración y transformación de datos con Altova FlowForce Server y MapForce Server. Este tutorial en video muestra un escenario ETL completo, que incluye enrutamiento condicional, manejo de errores y mucho más. --- Status: #blog Tags: #flowforce-server #mapforce-server #demo-videos #videos Categories: [server-software](/blog/es/category/server-software.md) | [data-integration](/blog/es/category/data-integration.md) | [etl](/blog/es/category/etl.md) # Automatice los flujos de trabajo de integración y transformación de datos con el servidor FlowForce Las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos entrantes saben lo rápido que el procesamiento manual se convierte en un cuello de botella. Los archivos llegan en diferentes formatos, las reglas de negocio varían según la región o el cliente, y el margen de error es mínimo. Lo que se necesita es una canalización de procesamiento de datos fiable que pueda enrutar, transformar y calcular los datos de forma automática, sin intervención humana. Exactamente para eso están diseñados Altova FlowForce Server y MapForce Server. En nuestro último tutorial en video, explicamos paso a paso un escenario completo de automatización de flujos de trabajo, desde el principio hasta el final. ![Imagen decorativa que visualiza la transformación de datos](/blog/images/visualize-data-transformation.png) ## Un escenario real de ETL En el video, demostramos un escenario práctico de integración de datos que muchas organizaciones reconocerán. Una empresa recibe pedidos de compra de clientes tanto de Estados Unidos como de la Unión Europea, y estos pedidos se reciben en formato de archivo Excel. Debido a que los cálculos de impuestos varían entre las dos regiones, los pedidos entrantes deben ser dirigidos al mapeo correcto, procesados con la lógica de negocio adecuada y transformados en un formato JSON, todo de forma automática. Aquí se explica cómo se estructura el flujo de trabajo: 1. Una orden de compra (PO) en formato Excel llega a una carpeta de recepción supervisada. 2. El servidor FlowForce detecta el nuevo archivo a través de un disparador del sistema de archivos e inicia el proceso. 3. Una asignación condicional examina el código de país del archivo y determina si el pedido proviene de los Estados Unidos o de la Unión Europea. 4. Basándose en ese resultado, el servidor FlowForce realiza el mapeo regional correspondiente, que aplica los cálculos fiscales correctos y transforma los datos a formato JSON. 5. Una vez completada la operación con éxito, los archivos de origen y los archivos de salida se mueven a una carpeta de "procesados". Si se produce un error, los archivos se dirigen a una carpeta de "fallos" para su revisión, y el proceso continúa ejecutándose. Este tipo de proceso de tratamiento de datos, condicional y con múltiples etapas, es un requisito común en los flujos de trabajo de [ETL](https://www.altova.com/es/mapforce/etl-tool#mapforce), y FlowForce Server facilita su configuración sin necesidad de escribir código personalizado. Vea la demostración: ![](https://www.youtube.com/watch?v=f30Hc72xJ-0) ## ¿Cómo funcionan FlowForce Server y MapForce en conjunto El video destaca cómo tres productos de Altova se combinan para lograr la automatización integral de los procesos de trabajo. MapForce es la herramienta de escritorio para [diseñar las correspondencias de datos](https://www.altova.com/es/mapforce) que definen cómo los archivos de entrada de Excel se transforman en archivos de salida JSON, incluyendo cualquier cálculo y reestructuración de datos. ![Correspondencia entre archivos Excel y formato JSON creada en MapForce](/blog/images/excel-to-json-conversion.png) Una vez que las configuraciones están listas, se implementan directamente en el servidor FlowForce. En tiempo de ejecución, [El servidor FlowForce gestiona el flujo de trabajo](https://www.altova.com/es/flowforceserver): Monitorea los disparadores, evalúa las condiciones y gestiona todo el proceso. Cuando es el momento de ejecutar una transformación (mapping) implementada, el servidor FlowForce llama al servidor MapForce, el motor de ejecución del lado del servidor que [procesa las transformaciones de datos](https://www.altova.com/es/mapforce-server). Esta separación significa que usted diseña una vez en MapForce, y luego permite que FlowForce Server y MapForce Server se encarguen de la ejecución automatizada, todo ello sin necesidad de escribir scripts de shell ni desarrollar software intermedio personalizado. ## Cómo configurar una canalización de procesamiento de datos El tutorial de [FlowForce](https://www.altova.com/es/mapforce/demos#server) muestra cómo gestionar las funcionalidades de FlowForce Server, que son esenciales para crear flujos de trabajo de integración de datos robustos y listos para producción: - **Los disparadores del sistema de archivos** inician automáticamente un proceso cuando aparece un nuevo archivo en un directorio supervisado, lo que es ideal para procesar los datos entrantes a medida que llegan. - **Ejecución condicional** permite definir lógica de ramificación dentro de un trabajo. En nuestro caso, el código de país determina qué mapeo regional se debe ejecutar, pero el mismo enfoque funciona para cualquier regla de negocio que requiera diferentes rutas de procesamiento. - **Manejo de errores y éxito** garantiza que su flujo de trabajo se ejecute de manera eficiente incluso en caso de problemas. Los bloques protegidos detectan errores, mueven los archivos problemáticos a una carpeta designada y utilizan mecanismos de reanudación para que el proceso continúe en lugar de detenerse por completo. - **Variables y expresiones** dentro del lenguaje de expresiones de FlowForce Server le permiten calcular nombres de archivos, construir rutas de forma dinámica y transferir datos entre diferentes etapas, lo que le proporciona un control preciso sobre el flujo de trabajo automatizado. El video también muestra varias funcionalidades adicionales para satisfacer requisitos de automatización de procesos más avanzados. El servidor FlowForce admite pasos "para cada elemento" para iterar sobre colecciones de archivos, permite posponer pasos para garantizar que se cumplan los requisitos previos antes de la ejecución, y ofrece almacenamiento en caché de resultados para tareas que consumen mucho tiempo y que se ofrecen como servicios web. Los desencadenadores basados en el tiempo permiten programar tareas a intervalos específicos, mientras que los desencadenadores HTTP permiten que sistemas externos invoquen tareas bajo demanda a través de solicitudes GET o POST. Las colas ayudan a gestionar la carga del servidor, ya sea en una sola máquina o en un clúster. En conjunto, estas características hacen de FlowForce Server un motor de flujo de trabajo versátil, adecuado para todo, desde tareas ETL sencillas basadas en archivos hasta flujos de integración de datos complejos y de múltiples etapas que interactúan con sistemas externos. ## Pruebe FlowForce de forma gratuita Ya sea que su equipo necesite automatizar transformaciones de datos recurrentes, construir una canalización ETL confiable o eliminar pasos manuales de procesamiento de datos, FlowForce Server proporciona las herramientas necesarias para lograrlo de manera rápida. Además de utilizar MapForce Server para la integración de datos, FlowForce Server puede gestionar flujos de trabajo para [la validación y el procesamiento de archivos XML y XBRL](https://www.altova.com/es/raptorxml), así como para [la generación de informes empresariales](https://www.altova.com/es/stylevision-server). **¿Listo para probarlo tú mismo?** [Descargue una versión de prueba gratuita](https://www.altova.com/es/flowforce/download) de FlowForce Server y comience a crear flujos de trabajo automatizados hoy mismo. Todos los productos del software servidor [Altova](https://www.altova.com/es/server-software) están disponibles para descarga directa para Windows y Linux, así como a través de una plantilla [de máquina virtual de Azure](https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/altova.altova_server_platform) gratuita o un proyecto [Docker](https://github.com/altova/altova-server-docker).