--- title: Mapeo de datos simplificado date: 2025-12-08 categories: - data-integration - etl tags: - json - xml - data-mapping description: Comenzar a definir su primer proyecto de integración de datos en MapForce es ahora más fácil que nunca, gracias a su intuitiva barra de guía visual que le acompaña paso a paso en el proceso de mapeo de datos. --- Status: #blog Tags: #json #xml #data-mapping Categories: [data-integration](/blog/es/category/data-integration.md)| [etl](/blog/es/category/etl.md) # Mapeo de datos simplificado Con su interfaz visual e intuitiva de arrastrar y soltar, MapForce siempre ha estado diseñado para facilitar la asignación y la integración de datos. En la última versión, dos nuevas funciones hacen que los primeros pasos sean aún más sencillos para los usuarios que no trabajan con herramientas de integración de datos o ETL de forma habitual. Los analistas de datos de hoy en día, los usuarios avanzados de Excel y los usuarios empresariales con conocimientos técnicos a menudo necesitan asignar y convertir datos como parte de su flujo de trabajo habitual, y ahora pueden aprovechar la potencia de MapForce para lograrlo. Una nueva **barra guía** ayuda a los principiantes a configurar un proyecto de mapeo, y una **galería de componentes visuales** ofrece una forma clara y organizada para encontrar e insertar los componentes necesarios para diferentes formatos de datos y tareas de procesamiento. En conjunto, estas mejoras ayudan a los nuevos usuarios a familiarizarse rápidamente con la plataforma y a comenzar a desarrollar su primer proyecto de mapeo de datos. ![Analista de datos trabajando en un ordenador](/blog/images/data-analyst.png) ## Comenzando con MapForce MapForce ya simplifica la integración de datos gracias a su enfoque completamente visual. Los usuarios pueden [crear mapeos de datos](https://www.altova.com/es/mapforce#data_mapping) arrastrando y soltando conexiones entre componentes, aplicando transformaciones con un constructor de funciones visual, y previsualizando los resultados al instante con el motor de ejecución integrado, antes de pasar a la [automatización](https://www.altova.com/es/mapforce-server). Este flujo de trabajo visual elimina gran parte de la complejidad que se encuentra en las herramientas tradicionales de integración de datos y ETL. Ahora, una nueva barra de guía facilita aún más que los principiantes comiencen. **La barra de guía es un asistente integrado que le guía paso a paso en la creación de un proyecto de mapeo de datos desde cero.** En primer lugar, la guía ofrece enlaces a varios [videos tutoriales](https://www.altova.com/es/mapforce/demos) que demuestran diversas funciones del producto, desde transformaciones básicas de XML a XML hasta tareas más complejas, como proyectos de integración de datos de uno a muchos y flujos de trabajo ETL de múltiples pasos. Puede comenzar con un video tutorial o directamente iniciar un nuevo proyecto de mapeo de datos para convertir cualquiera de los numerosos [formatos compatibles con MapForce](https://www.altova.com/es/mapforce#any). Hagámoslo ahora y creemos un proyecto que mapee y transforme datos XML a un formato JSON. La guía explica el primer paso, que consiste en definir las fuentes de datos para nuestro mapeo. Hacemos clic en "Insertar desde la galería de componentes..." para seleccionar el componente fuente. ![Barra de guía de MapForce](/blog/images/mapforce-guide-how-to.png) Después de hacer clic en "XML", MapForce nos pide que seleccionemos un esquema XML (XSD) que represente la estructura de nuestra fuente de datos. (Ya tenemos un esquema, pero si no, MapForce puede inferir la estructura a partir de un documento de ejemplo existente). Una vez que seleccionamos el archivo .xsd, también podemos buscar un documento de ejemplo que nos permita previsualizar los resultados de la transformación con datos reales. Ahora, nuestro componente de origen XML se muestra en el panel de mapeo. MapForce muestra la estructura jerárquica de los datos en una vista de árbol, lo que facilita su comprensión y mapeo. Nuestro origen de datos incluye las ubicaciones de las oficinas de la empresa, la información de contacto, los departamentos y los detalles de los empleados de cada departamento. ![Insertar la fuente de datos en MapForce](/blog/images/mapforce-xml.png) También podemos ver (arriba) que el siguiente paso en la guía es definir nuestro objetivo de datos, insertándolo desde la galería de componentes. El proceso es el mismo, pero esta vez se selecciona un esquema JSON y una instancia de JSON de ejemplo. ![Objetivo de mapeo de datos JSON](/blog/images/json-mapforce.png) Nuestro ejemplo utiliza una única fuente y un único destino, pero MapForce le permite definir mapeos para cualquier número de componentes. Ahora, la guía explica cómo iniciar el mapeo mediante la creación de conexiones. Simplemente arrastramos el conector de salida de un componente de origen hasta la entrada correspondiente en el destino. Cuando conectamos el nodo "Office" en la fuente al objeto "Office" en el destino JSON, MapForce conecta automáticamente todos los elementos secundarios correspondientes para agilizar el proceso. ![conexiones de mapeo de datos](/blog/images/data-mapping-connections.png) Ahora solo tenemos que conectar los nodos de "departamento", "nombre" y "persona", y MapForce también conecta esos elementos secundarios. ![conexión automática de elementos secundarios correspondientes](/blog/images/connect-matching-elements.png) Una vez que los campos correspondientes estén conectados, podemos ejecutar la transformación. Pero avancemos un paso más e añadamos lógica de procesamiento, que es el siguiente paso destacado en la barra de guía. MapForce incluye una extensa biblioteca de funciones de procesamiento de datos que puede utilizar para manipular los datos antes de escribirlos en el destino. Podemos hacer clic en el botón "Bibliotecas" en la guía para mostrar el panel completo de bibliotecas, o elegir entre las funciones más populares que se muestran en la galería de componentes visuales, donde se muestran con iconos coloridos y descripciones útiles. Utilicemos la galería e insertemos una función de "Ordenar" para listar los departamentos alfabéticamente. ![Función de procesamiento de datos](/blog/images/data-sort-function.png) MapForce inserta la función de ordenación en el mapeo, y podemos conectar los nodos de "Departamento" y la clave para ordenarlos, en este caso, por el nombre del departamento. ![Ordenar datos en MapForce para procesos ETL](/blog/images/mapforce-sort.png) Ahora podemos hacer clic en "Siguiente" en la barra de herramientas para aprender cómo ejecutar la transformación. Para una vista previa, simplemente podemos hacer clic en "Salida" debajo de la ventana de transformación para revisar nuestro trabajo y guardar el resultado. Una vez que estemos satisfechos, podemos automatizar la transformación utilizando MapForce Server. Ahora, hagamos clic en "Salida". ![Salida del mapeo de datos](/blog/images/data-integration-output.png) MapForce ha convertido nuestro archivo XML de ejemplo a formato JSON, ha mapeado los datos correctamente y ha ordenado los departamentos alfabéticamente por nombre. ¡Hemos completado nuestro primer mapeo! Puede acceder a la guía en cualquier momento al crear un nuevo proyecto de mapeo, o abriéndola a través del menú "Ver". Además, la **galería de componentes visuales está siempre disponible** a través del menú "Insertar" para seleccionar rápidamente una fuente, un destino o una función de procesamiento para el mapeo. ## Defina la lógica de mapeo de datos, ya sea simple o compleja A medida que utilice la guía para aprender a fondo MapForce, descubrirá que el software facilita la definición de cualquier tipo de lógica de transformación, desde la función de ordenamiento rápida que hemos implementado aquí, hasta los escenarios de transformación más avanzados que utilizan condiciones, lógica booleana, operaciones con cadenas de texto, cálculos matemáticos, sentencias SQL o cualquier función definida por el usuario. Incluso puede utilizar un servicio web existente para buscar o procesar datos en una transformación. La serie de demostraciones en video de [MapForce](https://www.altova.com/es/mapforce/demos) también es útil para explorar la amplia gama de funcionalidades disponibles para la integración de datos y el proceso ETL. ## Comience gratis [Prueben](https://www.altova.com/es/mapforce/download) la nueva barra de herramientas y la galería de componentes visuales, disponibles a partir de MapForce 2026.