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title: Cómo crear proyectos de mapeo de datos por lotes
date: 2025-05-15
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  - etl
tags:
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  - mapforce
  - videos
description: Los procesos por lotes, tanto entre diferentes lotes de datos como entre un lote y un único registro, son escenarios comunes en proyectos de integración de datos y ETL. Consulte estos videos instructivos sobre cómo mapear datos por lotes.
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Status: #blog

Tags:  #data-integration #data-mapping #demo-videos #etl #mapforce #videos

Categories: [data-integration](/blog/es/category/data-integration.md) | [etl](/blog/es/category/etl.md)
# Cómo crear proyectos de mapeo de datos por lotes

Una necesidad común en el procesamiento de datos es el mapeo de datos por lotes, especialmente en el contexto de la transformación e integración de datos. Esto implica convertir datos en grupos, en lugar de procesar cada punto de datos individualmente. El mapeo de datos por lotes se requiere a menudo en escenarios de integración de datos o ETL, donde es necesario alinear o transformar datos provenientes de múltiples fuentes de manera conjunta. Dos escenarios comunes son:**de lote a lote**" y "**lote a uno**."

En nuestra serie de videos sobre procesamiento por lotes de datos, le guiaremos paso a paso en la implementación de estos proyectos, utilizando herramientas visuales en MapForce.

![Imagen decorativa: detalles en color amarillo en un entorno industrial](/blog/images/shutterstock_5778442.jpg)

## Mapeo de datos entre lotes

El procesamiento masivo de datos es útil en situaciones en las que se reciben actualizaciones o cambios de datos en lotes, y es necesario sincronizar o transformar estos lotes de forma conjunta. Esto podría ser para convertirlos a un formato diferente, realizar algún tipo de ordenación o cálculo, o una combinación de estas operaciones.

En esta demostración, crearemos un proyecto de mapeo de datos que lee archivos de un directorio y utiliza caracteres comodín para configurar un mapeo que procesará datos de múltiples archivos a la vez. Luego, exploraremos otra opción para definir la conversión por lotes, utilizando nombres de archivo dinámicos proporcionados por el mapeo. Esta demostración también muestra cómo agregar cálculos y comentarios a sus proyectos de mapeo de datos.

Si bien este video muestra la transformación de archivos JSON a archivos XML, MapForce admite la conversión y transformación de cualquier combinación de formatos, como XML, JSON, PDF, bases de datos, texto, Protobuf, Excel, XBRL, [Shopify](/blog/es/2025/03/exporting-products-from-shopify-as-csv.md), entre otros, para una integración de datos avanzada y procesos de [extracción, transformación y carga (ETL)](https://www.altova.com/es/mapforce/etl-tool).

![](https://youtu.be/Frewtfnrfgk)

## TRANSFORMACIÓN DE DATOS POR LOTE

Lote a uno [transformar e integrar datos](https://www.altova.com/es/mapforce) es otro requisito común, por ejemplo, cuando se desea fusionar o combinar varios archivos en un único documento y, al mismo tiempo, realizar operaciones de transformación, conversión o cálculo de datos.

Este ejemplo explora diferentes enfoques para definir el proceso por lotes, los cuales serán aplicables en diversos escenarios

1. Especificar una colección de archivos que se encuentran en el mismo directorio utilizando un comodín

3. Seleccionar archivos por lotes basándose en una lista de nombres de archivos almacenados en un directorio diferente

Esta demostración también muestra cómo ordenar los datos combinados de varios archivos antes de escribirlos en el destino.

Después de ver estas demostraciones rápidas, puede descargar una [versión de prueba gratuita de MapForce](https://www.altova.com/es/mapforce/download) para que pueda probar por sí mismo la asignación por lotes, la conversión y la transformación.

![](https://youtu.be/3H6XMj1CgBU)

## MÁS DEMOSTRACIONES DE MAPFORCE

Si le gustaron estos videos, explore el resto de la serie de demostraciones de [MapForce](https://www.altova.com/es/mapforce/demos), que abarca todo, desde la conversión de XML y JSON a bases de datos, hasta la configuración de funciones de procesamiento de datos y la extracción de datos de documentos PDF.