--- title: "Automatisieren Sie Datenintegrations- und -transformationsprozesse mit dem FlowForce Server" date: 2026-03-13 categories: - server-software - data-integration - etl tags: - flowforce - mapforce-server - videos description: Erfahren Sie, wie Sie Datenintegration und -transformation mithilfe von Altova FlowForce Server und MapForce Server automatisieren können. Dieses Video-Tutorial führt Sie durch ein komplettes ETL-Szenario mit bedingter Weiterleitung, Fehlerbehandlung und mehr. --- Status: #blog Tags: #flowforce-server #mapforce-server #demo-videos #videos Categories: [server-software](/blog/de/category/server-software.md) | [data-integration](/blog/de/category/data-integration.md) | [etl](/blog/de/category/etl.md) # Automatisieren Sie Datenintegrations- und -transformationsprozesse mit dem FlowForce Server Organisationen, die große Mengen an eingehenden Daten verarbeiten, wissen, wie schnell die manuelle Bearbeitung zu einem Engpass wird. Dateien kommen in unterschiedlichen Formaten an, Geschäftsprozesse variieren je nach Region oder Kunde, und der Spielraum für Fehler ist gering. Was benötigt wird, ist eine zuverlässige Datenverarbeitungspipeline, die Daten automatisch weiterleiten, transformieren und berechnen kann, ohne menschliches Zutun. Genau das ist die Aufgabe, für die Altova FlowForce Server und MapForce Server entwickelt wurden. In unserem neuesten Video-Tutorial zeigen wir Ihnen ein komplettes, praxisnahes Automatisierungsszenario von Anfang bis Ende. ![Dekorative Darstellung, die eine Datenumwandlung visualisiert](/blog/images/visualize-data-transformation.png) ## Ein reales Szenario für ETL-Prozesse In dem Video zeigen wir ein praktisches Beispiel für die Datenintegration, das viele Unternehmen wiedererkennen werden. Ein Unternehmen erhält Bestellungen von Kunden sowohl aus den USA als auch aus der EU in Form von Excel-Dateien. Da sich die Steuerberechnungen in den beiden Regionen unterscheiden, müssen die eingehenden Bestellungen automatisch an die korrekte Zuordnung geleitet, mit der entsprechenden Geschäftslogik verarbeitet und in ein JSON-Format umgewandelt werden. Hier ist eine Beschreibung des Arbeitsablaufs: 1. Eine Bestellauftragsdatei im Excel-Format wird in einem überwachten Eingangsordner empfangen. 2. Der FlowForce-Server erkennt die neue Datei über einen Dateisystem-Trigger und startet den zugehörigen Prozess. 3. Eine bedingte Zuordnung prüft den Länderkürzel der Datei und ermittelt, ob die Bestellung aus den USA oder der EU stammt. 4. Basierend auf diesem Ergebnis führt der FlowForce Server die entsprechende regionale Zuordnung durch, die die korrekten Steuerberechnungen anwendet und die Daten in das JSON-Format umwandelt. 5. Bei erfolgreichem Abschluss werden die Quelldateien und Ausgabedateien in einen separaten Ordner für verarbeitete Dateien verschoben. Wenn ein Fehler auftritt, werden die Dateien in einen Ordner für fehlerhafte Dateien verschoben, wo sie zur Überprüfung bereitliegen, und der Prozess wird fortgesetzt. Diese Art von bedingten, mehrstufigen Datenverarbeitungsprozessen ist eine häufige Anforderung in [ETL-Workflows](https://www.altova.com/de/mapforce/etl-tool#mapforce), und die FlowForce Server-Software ermöglicht es, diese einfach zu konfigurieren, ohne eigenen Code schreiben zu müssen. Sehen Sie sich die Demo an: ![](https://www.youtube.com/watch?v=f30Hc72xJ-0) ## Wie FlowForce Server und MapForce zusammenarbeiten Das Video zeigt, wie drei Altova-Produkte zusammenarbeiten, um eine umfassende Automatisierung von Arbeitsabläufen zu ermöglichen. MapForce ist das Desktop-Tool zum [Erstellen der Datenzuordnungen](https://www.altova.com/de/mapforce), die definieren, wie die Excel-Eingabedateien in JSON-Ausgabedateien umgewandelt werden, einschließlich aller Berechnungen und Datenumstrukturierungen. ![Eine Excel-zu-JSON-Zuordnung, die in MapForce erstellt wurde](/blog/images/excel-to-json-conversion.png) Sobald die Zuordnungen fertiggestellt sind, werden sie direkt auf den FlowForce-Server übertragen. Zur Laufzeit orchestriert der [FlowForce Server](https://www.altova.com/de/flowforceserver) den Arbeitsablauf: Er überwacht Auslöser, bewertet Bedingungen und verwaltet den gesamten Prozess. Wenn eine bereitgestellte Transformation ausgeführt werden soll, ruft der FlowForce Server den MapForce Server auf, die serverseitige Ausführungsumgebung, die [die Datentransformationen verarbeitet](https://www.altova.com/de/mapforce-server). Diese Trennung bedeutet, dass Sie die Transformation einmal in MapForce entwerfen und dann den FlowForce Server und den MapForce Server die automatisierte Ausführung übernehmen lassen, und das alles, ohne Shell-Skripte schreiben oder benutzerdefinierte Middleware entwickeln zu müssen. ## Wie man eine Datenverarbeitungs-Pipeline konfiguriert Das [FlowForce-Tutorial](https://www.altova.com/de/mapforce/demos#server) zeigt, wie man die Funktionen des FlowForce-Servers nutzt, die für den Aufbau robuster, produktionsreifer Datenintegrationsworkflows unerlässlich sind: - **Dateisystem-Trigger** starten automatisch einen Job, sobald eine neue Datei in einem überwachten Verzeichnis erscheint – ideal für die Verarbeitung von eingehenden Daten, sobald diese verfügbar sind. - **Bedingte Ausführung** ermöglicht es, Verzweigungslogik innerhalb einer Aufgabe zu definieren. In unserem Szenario bestimmt der Länder-Code, welche regionale Zuordnung ausgeführt wird, aber derselbe Ansatz funktioniert für jede Geschäftsregel, die unterschiedliche Verarbeitungspfade erfordert. - **Fehlerbehandlung und Erfolgsverfolgung** stellen sicher, dass Ihr Arbeitsablauf auch bei Problemen reibungslos weiterläuft. Geschützte Abschnitte fangen Fehler ab, verschieben problematische Dateien in einen dafür vorgesehenen Ordner und verwenden Wiederholungsmechanismen, sodass der Prozess weiterläuft, anstatt vollständig zu fehlschlagen. - **Variablen und Ausdrücke** in der Ausdrückssprache von FlowForce Server ermöglichen es Ihnen, Dateinamen zu berechnen, Pfade dynamisch zu erstellen und Daten zwischen einzelnen Schritten zu übertragen, wodurch Sie eine präzise Steuerung des automatisierten Arbeitsablaufs erhalten. Das Video zeigt außerdem einige zusätzliche Funktionen für anspruchsvollere Anforderungen an die Automatisierung von Arbeitsabläufen. Der FlowForce Server unterstützt Schleifen, mit denen sich über Sammlungen von Dateien iterieren lassen, sowie das Verschieben von Schritten, um sicherzustellen, dass Voraussetzungen erfüllt sind, bevor die Ausführung erfolgt. Außerdem bietet er eine Ergebniszwischenspeicherung für zeitaufwändige Aufgaben, die als Webdienste bereitgestellt werden. Zeitbasierte Auslöser ermöglichen die Planung von Aufgaben in bestimmten Intervallen, während HTTP-Auslöser es externen Systemen ermöglichen, Aufgaben bei Bedarf über GET- oder POST-Anfragen aufzurufen. Warteschlangen helfen bei der Verwaltung der Serverlast auf einer einzelnen Maschine oder einem Cluster. Zusammen machen diese Funktionen den FlowForce Server zu einer vielseitigen Workflow-Engine, die für eine Vielzahl von Aufgaben geeignet ist, von einfachen, dateibasieren ETL-Prozessen bis hin zu komplexen, mehrstufigen Datenintegrationsprozessen, die mit externen Systemen interagieren. ## Testen Sie FlowForce kostenlos Ob Ihr Team wiederkehrende Datentransformationen automatisieren, eine zuverlässige ETL-Pipeline erstellen oder manuelle Datenverarbeitungsschritte eliminieren muss, FlowForce Server bietet die Werkzeuge, um diese Ziele schnell zu erreichen. Neben der Nutzung von MapForce Server für die Datenintegration kann FlowForce Server auch [XML- und XBRL-Validierung und -Verarbeitung](https://www.altova.com/de/raptorxml) sowie [Workflows zur Erstellung von Geschäftsberichten](https://www.altova.com/de/stylevision-server) verwalten. **Möchten Sie es selbst ausprobieren?** [Laden Sie eine kostenlose Testversion von FlowForce Server herunter](https://www.altova.com/de/flowforce/download) und beginnen Sie noch heute mit der Erstellung automatisierter Arbeitsabläufe. Alle Produkte der [Altova Server-Software](https://www.altova.com/de/server-software) sind als direkte Downloads für Windows und Linux verfügbar, sowie über eine kostenlose [Azure-VM-Vorlage](https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/altova.altova_server_platform) oder ein [Docker-Projekt](https://github.com/altova/altova-server-docker).