--- title: Datenmapping für elektronischen Datenaustausch (EDI) mit MapForce date: 2016-11-15 categories: - data-integration tags: - data-mapping - edi - edifact - mapforce - vermas description: Die Zuordnung von EDI-Nachrichten zwischen XML, JSON, Datenbanken, Excel und anderen Datenformaten ist eine häufige Anforderung. Hier erfahren Sie, wie MapForce dies einfach macht. --- Status: #blog Tags: #data-mapping #edi #edifact #mapforce #vermas Categories: [data-integration](/blog/de/category/data-integration.md) # Datenmapping für elektronischen Datenaustausch (EDI) mit MapForce Jeder Industriestandard im Bereich der Informationstechnologie, der Zuverlässigkeit und eine klare Kommunikation zwischen unabhängigen Unternehmen fördert, wird eine lange Lebensdauer haben. EDI (Electronic Data Interchange), also der elektronische Datenaustausch, entstand in den 1960er Jahren, um automatisierte Transaktionen zwischen Unternehmenscomputersystemen zu ermöglichen. EDI wird auch heute noch weit verbreitet eingesetzt und entwickelt sich ständig weiter, um modernen Anforderungen gerecht zu werden. Die Entwicklung und Verwaltung erfolgt unter der Aufsicht der Organisationen UN/EDIFACT und ANSI. Altova MapForce unterstützt die [Datenmapping-Funktion für EDI-Daten](https://www.altova.com/de/mapforce/edi-mapping.html), wodurch eine Verbindung zwischen EDI-Nachrichten und XML-, JSON-, relationalen Datenbanken, einfachen Textdateien, Excel-Tabellen oder anderen Datenformaten hergestellt werden kann. Dies ermöglicht die Integration zwischen gängigen Informationsaustauschstandards und internen Technologien. MapForce unterstützt die neuesten EDIFACT-Versionen 2015B und 2016A, einschließlich der neuen VERMAS-Nachricht. Die Umwandlung und Übersetzung von EDIFACT-Nachrichten in andere, für die Übertragung, Speicherung und Verwaltung nutzbare Datentypen ist eine häufige Anforderung in Unternehmen, die mit MapForce gelöst werden kann. ![Containerschiff 1](/blog/images/container_ship1.jpg) Die EDIFACT-Version 2015B (D.2015B) beschreibt Bestellungen und Rechnungen zwischen Geschäftspartnern. Die Version 2016A (D.2016A) behandelt Themen im Bereich des Seefrachtverkehrs und enthält die Meldung VERMAS. Im Frühjahr 2016 wurde der VERMAS EDI-Standard finalisiert, um das verifizierte Bruttogewicht (VGM) von verpackten Transporteinheiten wie beispielsweise Seecontainern zu beschreiben. Das verifizierte Gewicht jedes Containers wird zwischen den Herstellern und anderen Unternehmen, die die Container befüllen, sowie den Reedereien ausgetauscht. Jeder Transporteur muss das Gewicht aller Container kennen, bevor er sie auf ein Frachtschiff lädt! ### Erstellung einer EDI-Datenabbildung Wenn Sie eine EDI-Datei in eine Datenzuordnung einfügen möchten, entweder als Quelle oder als Ziel, öffnet MapForce den Dialog für EDI-Sammlungen, der Zugriff auf alle aktuellen EDI-Standards bietet. ![Dialogfenster "EDI-Sammlungen" in MapForce für die Zuordnung von EDI-Daten](/blog/images/EDI-Selection.png) Wenn Sie eine ältere Version abbilden müssen, stehen zusätzliche EDI-Konfigurationsdateien als kostenlose Downloads zur Verfügung, um die in MapForce integrierte EDI-Bibliothek zu erweitern. Die Syntax von EDI-Dateien verwendet dreibuchstabige Codes und spezielle Zeichen, um hochstrukturierte Nachrichten zu erstellen. Im Folgenden ist eine EDI-Nachricht zur Bestellung eines Mittagessens bei einer Pizzeria dargestellt: ![Beispiel für eine Nachrichtenübersetzung im Bereich Electronic Data Interchange (EDI)](/blog/images/EDI-file-example.png) In diesem Beispiel werden die Daten als einzelne Zeilen angezeigt, aber Zeilenumbrüche sind in EDI-Kommunikation nicht erforderlich und werden in der Regel nicht verwendet. MapForce macht die Zuordnung von EDI-Daten intuitiv, indem es EDI-Dateien in einer hierarchischen, gruppierten Struktur anzeigt und Textbeschreibungen bereitstellt, die jeden Trenner und jedes Datenelement erläutern. ![Beispiel für eine Datenabbildung mit MapForce (im Bereich EDI)](/blog/images/EDI-mapping.png) Um eine EDI-Datenzuordnung zu definieren, können Sie einfach Verbindungslinien zwischen den Elementen der Quell- und Zielkomponenten per Drag-and-Drop ziehen. Alternativ können Sie die Datenkonvertierungsfunktionen von MapForce nach Bedarf anwenden. Im obigen Bild kombiniert die Funktion "to-datetime" (oben rechts) einzelne Felder für Datum und Uhrzeit in der EDI-Datei zu einem einzigen Datums- und Uhrzeitwert für die Ausgabe. Alternativ können Sie [Altova AI](/blog/de/2026/06/letting-ai-decode-your-edi-mappings-in-mapforce.md) nutzen, um EDI-Felder automatisch zuzuordnen. Es analysiert die Daten hinter verschlüsselten Segmenten und schlägt Ihnen die passenden Zuordnungen vor, die Sie dann akzeptieren oder ablehnen können. Der "Ausgabe"-Button am unteren Rand des MapForce-Fensters für die Datenzuordnung ermöglicht es Ihnen, die Ergebnisse jederzeit vorab anzuzeigen. Sobald Ihre EDI-Datenzuordnung abgeschlossen ist, können Sie sie direkt in MapForce ausführen oder eine Ausführungsdatei speichern, die von MapForce Server für die automatisierte Verarbeitung verwendet werden kann. MapForce enthält zahlreiche Beispiel-Dateien, die die Datenzuordnung für EDI zwischen verschiedenen Datenformaten sowie branchenspezifischen EDI-Quellen und -Zielen veranschaulichen. [Laden Sie eine kostenlose Testversion herunter](https://www.altova.com/de/download-trial.html), um noch heute mit Ihrer eigenen EDI-Datenzuordnung zu beginnen!