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EDI マッピング

Altova MapForce® 2012 により、EDI メッセージと XML、データベース、フラットファイル、Excel 2007+、そしてウェブサービス間のマッピングを行うことができます。UN/EDIFACT、ANSI X12、Health Level 7 (HL7)、SAP IDoc、そして IATA PADIS 標準の完全なサポートにより、データを他のシステムに統合し、日々変化するビジネスパートナーや顧客、内部要求、グローバルなデータのやり取りといった需要に応えることができるようになります。

EDI 標準は電子商取引のデータ交換形式として長年の間広く使われており、人間の介入を必要としない軽量で正確なデータ取引の手段として様々な組織により利用されてきました。しかしながら、EDI はメッセージの伝達に使用され、そのままの形ではシステム側が理解することができず、目的のシステムが受信時に正しく理解できるように変換を行わなければならないという欠点を持っています。EDI が今まで多くのサプライチェーンで使用され、ERP や CRM、または数多くのデータベース形式に統合されているという現実を踏まえると、データのマッピングと変換が EDI を実装する全てのコンポーネントで必要不可欠になります。

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グラフィカルな EDI マッパー

MapForce は今日使われているビジネス上のメジャーなデータ形式全てをネイティブでサポートするグラフィカルな EDI マッパーで、XML、データベース、フラットファイル、Excel 2007+、ウェブサービスだけではなく、EDIFACT、X12、HL7、IDoc、そして PADIS EDI トランザクションセットがサポートされます。高度に直感的なインターフェースにより EDI 実装を行う際にマッピングをビジュアルにデザイン、実行するだけではなく、Java、C++、または C# による変換コードを生成することもできます。

XML やデータベースの構造は人間も読むことができるデータ形式なので、EDI スペシャリストは複雑なデータ形式を意識すること無くこれらマッピングコンポーネントの本質的に理解することができます。 この機能により、企業のような組織はサードパーティにより作成された変換コードを使う代わりに社内での実装を行い、エラーの軽減を図ることができます。

EDIFACT、X12、HL7、IDoc または PADIS や XML、データベース、フラットファイル、Excel 2007+、そして他の EDI システムやウェブサービスオペレーション間のマッピングを視覚的に作成することにより EDI データ統合が簡便化されます。これにより、組織はコストを増加させたりアプリケーションインフラを複雑化することなく、電子的に情報の取りを行うことができるようになります。

UN/EDIFACT、ANSI X12、Health Level 7 (HL7)、SAP IDoc、そして IATA PADIS への完全なサポートにより、これら標準を使用した何百というメッセージやトランザクションセットを MapForce のマッピングデザイン内部で使用することができます。EDI から EDI への変換を行ったり、EDIFACT ファイルを X12 フォーマットへ変換して、グローバルにビジネスパートナーとの情報交換を行うこともできます。また、MapForce の XML サポートを利用して、レガシーな HL7 v2.x メッセージを version 3 へ更新することもできます。

最新の EDI 構成ファイルと共に発送されるだけでなく、MapForce は以前のバージョンの EDIFACT、X12、HL7 や PADIS 標準もサポートします。これらのファイルは MapForce コンポーネントページからダウンロードすることができます。

edi mapping components

ユーザーはしばしば特定の実装要件に従って EDIFACT、X12、HL7、または PADIS をカスタマイズする必要に迫られます。MapForce にはユーザーフレンドリーな EDI 構成ファイルフォーマットが含まれており、新しいトランザクションを加えたり、既存のメッセージの編集や拡張を、素早く簡単に行うことができます。

Note SAP IDoc ではユーザーがマッピングの構成ファイルを用意する必要があります。MapForce をインストールしたマシン、またはサーバー内部のハードディスクにこのファイルは収められており、マッピングプロジェクトに挿入することができます。

idoc configuration

EDI マッピングの開発

MapForce 内で EDI から XML マッピングを開発するには、EDI コレクションと統合を行うデータ形式をマッピングウィンドウに読み込み、ソースとターゲット間の対応する要素同士をドラッグして接続線で結びつけるだけです。MapForce にあるオプションを使えば、マッチした子要素同士も自動的に接続されるようにすることもできます。

複数のメッセージタイプを処理

MapForce では、複数のメッセージタイプを含む EDI ファイルに対応したマッピングの定義を行うことができるようになりました。

複数のメッセージタイプを含んだ EDI ファイルが、データマッピングプロジェクトのソースならびにターゲット側にてサポートされ、EDI マッピングに程度な柔軟性をもたらすことができるようになります。

この機能を使用するには、EDI コレクションのブラウズダイアログにて、関連するメッセージタイプを選択してください。MapForce デザインペインに挿入された EDI コンポーネントにより、選択されたメッセージ全てがマッピングデザインに含まれ、統合することができるようになります。

メッセージの送信確認

EDI X12 スタンダードでは、997 受信確認メッセージにより入力データの状態が中継され、受信側からのトランザクション受信や、トランザクションエラーなどを確認することができます。MapForce では入力 X12 メッセージから 997 へのマッピングを自動的に作成するよう設定することができ、パートナーネットワーク内の(もしくはそれを超えた)取引リンクをシームレスに定義することができます。

X12 997 message

EDI マッピングのデータのフィルタリングと処理

データ処理関数を EDI マッピングに追加して、ソースとターゲットデータモデル間のデータを操作したりフィルタリングすることができます。例えば、論理的な比較や数学的な計算、文字列処理やその他修正をデータに対して行う必要が発生するかも知れません。上のスクリーンショットでは、データ処理関数が XML ソースと EDI ターゲット間を結びつけているラインの中にあるボックスで表示されています。

より詳細な情報はデータ処理関数のページを参照ください。

出力の参照

EDI マッピングとデータ処理関数の定義が完了した後は、出力タブをクリックしてマッピングプロジェクトの結果を直ちに確認することができます。EDI へのマッピングにより EDI メッセージ、X12 トランザクションセット、HL7、IDoc、または PADIS が作成されます。

詳細は出力ビューのページを参照ください。

EDI 出力の検証

MapForce を使えば、マッピング出力内の検証やコードの生成により EDI の正確さを確認することができます。例えば、妥当な EDI メッセージしか処理しないことでインフラ内の整合性を維持し続ける事ができます。

edi file validation

EDI マッピングの自動化

MapForce を使えば、進行中のプロジェクトで使えるコードの生成も行うことができます。EDI データの変換を将来も行ないたい場合のために、MapForce ではアプリケーションコードを自動生成することができ、ソースからターゲットコンテンツモデルへのデータ整列を行うことで、カスタマイズされたサーバ側のデータ統合やウェブサーバアプリケーションに使用することができます。プログラムコードは Java、C++、または C# で生成することができ、任意のソフトウェアアプリケーションで使用することができます。MapForce では APIActiveX コントロール、またはコマンドラインによるデータ変換の自動化もサポートされます。

詳しくはデータ統合の自動化ページを参照ください。

EDI と XML

XML ツールとテクノロジーをリードする企業として、Altova は EDI や XML データ統合を高度かつユーザーフレンドリーな機能で推進するというユニークな働きをしています。

詳しくは MapForce を使った EDI と XML マッピングページを参照ください。


MapForce® 2012 が持つ EDI マッピングと統合の力を体験してみてください。 30日無料トライアル版 MapForce をダウンロード


* “HL7,” and “Health Level Seven” are registered trademarks of Health Level Seven, Inc.



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HL7 トレーニング

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EDI case study National Frozen Foods がどのように Altova MapForce を使い、在庫の発送順序を X12 EDI メッセージに変換し、コストならびにターンアラウンドタイムを縮小し、ビジネストランザクションとコミュニケーションの効率を向上させたかのケーススタディを読む

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